<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss version="2.0">
    <channel>
      <title>Claude KnowHow</title>
      <link>https://my-knowhow.pages.dev</link>
      <description>10 บันทึกล่าสุด on Claude KnowHow</description>
      <generator>Quartz -- quartz.jzhao.xyz</generator>
      <item>
    <title>Claude Agent SDK</title>
    <link>https://my-knowhow.pages.dev/agents/claude-sdk</link>
    <guid>https://my-knowhow.pages.dev/agents/claude-sdk</guid>
    <description><![CDATA[  สถานะ: 🟢 Complete | อัพเดท: 2026-06-27 Claude Agent SDK คืออะไร Claude Agent SDK คือ library สำหรับสร้าง AI agents ที่ใช้ Claude — handle agentic loop, tool routing, multi-agent coordination เริ่มต้น (Python) pip install anthropic import anthropic client = anthropic.Anthropic() response = client.m... ]]></description>
    <pubDate>Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>How Agents Work</title>
    <link>https://my-knowhow.pages.dev/agents/how-agents-work</link>
    <guid>https://my-knowhow.pages.dev/agents/how-agents-work</guid>
    <description><![CDATA[  สถานะ: 🟢 Complete | อัพเดท: 2026-06-27 Agent Loop — Think → Act → Observe Agentic Loop flowchart LR T[&quot;🧠 Think (วิเคราะห์ task เลือก tool)&quot;] A[&quot;🔧 Act (เรียก tool รัน code)&quot;] O[&quot;👁️ Observe (อ่าน result อัพเดท context)&quot;] D{&quot;งานเสร็จ?&quot;} T --&gt; A --&gt; O -... ]]></description>
    <pubDate>Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>AI Agents</title>
    <link>https://my-knowhow.pages.dev/agents/</link>
    <guid>https://my-knowhow.pages.dev/agents/</guid>
    <description><![CDATA[  สถานะ: 🟢 Complete | อัพเดท: 2026-06-27 AI Agents คืออะไร AI Agent คือ LLM ที่ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม แต่ดำเนินการได้จริง — ใช้ tools, ตัดสินใจหลายขั้น, loop จนงานเสร็จ Agent vs Chatbot ChatbotAgentLoopไม่มี (Q&amp;A)มี (Think → Act → Observe)Toolsไม่มีมี (search, code, files)Duration1 turnหลาย turn / หล... ]]></description>
    <pubDate>Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>Multi-Agent Systems</title>
    <link>https://my-knowhow.pages.dev/agents/multi-agent</link>
    <guid>https://my-knowhow.pages.dev/agents/multi-agent</guid>
    <description><![CDATA[  สถานะ: 🟢 Complete | อัพเดท: 2026-06-27 Multi-Agent Systems คืออะไร หลาย Claude instances ทำงานพร้อมกัน — orchestrator แบ่งงาน, subagents ทำงานแต่ละส่วน โครงสร้าง Orchestrator Claude ├── Subagent A (research) ├── Subagent B (writing) └── Subagent C (code review) ประโยชน์ Parallel: หลายงานพร้อมกัน —... ]]></description>
    <pubDate>Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>Tool Use</title>
    <link>https://my-knowhow.pages.dev/agents/tool-use</link>
    <guid>https://my-knowhow.pages.dev/agents/tool-use</guid>
    <description><![CDATA[  สถานะ: 🟢 Complete | อัพเดท: 2026-06-27 Tool Use — Mental Model คืออะไร Tool use = Claude สามารถเรียก “functions” ที่ developer กำหนด — Claude ตัดสินใจเองว่าจะเรียกเมื่อไหร่และด้วย parameters อะไร Mental Model Claude ไม่ได้ “รัน” code — Claude แค่บอกว่า “ต้องการเรียก function X ด้วย args Y” แล้ว ap... ]]></description>
    <pubDate>Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>Embeddings</title>
    <link>https://my-knowhow.pages.dev/ai-fundamentals/embeddings</link>
    <guid>https://my-knowhow.pages.dev/ai-fundamentals/embeddings</guid>
    <description><![CDATA[  สถานะ: 🟢 Complete | อัพเดท: 2026-06-27 Embeddings คืออะไร Embedding คือการแปลง text (หรือ data) เป็น vector ตัวเลขหลายมิติ ที่ความหมายใกล้กัน = vector ใกล้กัน ตัวอย่างง่ายๆ “กษัตริย์” - “ชาย” + “หญิง” ≈ “ราชินี” (ในมิติ embedding space) ใช้ทำอะไร Semantic search: หาเอกสารที่ “ความหมายใกล้เคียง” ไม... ]]></description>
    <pubDate>Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>AI Fundamentals</title>
    <link>https://my-knowhow.pages.dev/ai-fundamentals/</link>
    <guid>https://my-knowhow.pages.dev/ai-fundamentals/</guid>
    <description><![CDATA[  สถานะ: 🟢 Complete | อัพเดท: 2026-06-27 พื้นฐาน AI ก่อนใช้ Claude อย่างมีประสิทธิภาพ ควรเข้าใจพื้นฐานว่า LLM ทำงานยังไง หมวดย่อย LLM Basics — LLM คืออะไร ทำงานยังไง Tokens Explained — tokens เชิงลึก Embeddings — vector representations RAG — Retrieval Augmented Generation ทำไมต้องรู้ เข้าใจ mechanic... ]]></description>
    <pubDate>Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>LLM Basics</title>
    <link>https://my-knowhow.pages.dev/ai-fundamentals/llm-basics</link>
    <guid>https://my-knowhow.pages.dev/ai-fundamentals/llm-basics</guid>
    <description><![CDATA[  สถานะ: 🟢 Complete | อัพเดท: 2026-06-27 LLM คืออะไร ทำงานยังไง LLM (Large Language Model) คือ neural network ที่ trained บน text จำนวนมหาศาลเพื่อ predict token ถัดไป Pipeline sequenceDiagram participant U as User Input participant T as Tokenizer participant M as Transformer Model participant D as D... ]]></description>
    <pubDate>Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>RAG</title>
    <link>https://my-knowhow.pages.dev/ai-fundamentals/rag</link>
    <guid>https://my-knowhow.pages.dev/ai-fundamentals/rag</guid>
    <description><![CDATA[  สถานะ: 🟢 Complete | อัพเดท: 2026-06-27 RAG — Retrieval Augmented Generation ปัญหาที่ RAG แก้ LLM รู้เฉพาะ training data — ไม่รู้เอกสารของบริษัท, ข้อมูลใหม่, หรือ private data RAG Flow flowchart LR Q[&quot;❓ User Query&quot;] E[&quot;🔍 Embed Query&quot;] DB[&quot;📚 Vector Database (เอกสารที่ inde... ]]></description>
    <pubDate>Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>Tokens Explained</title>
    <link>https://my-knowhow.pages.dev/ai-fundamentals/tokens-explained</link>
    <guid>https://my-knowhow.pages.dev/ai-fundamentals/tokens-explained</guid>
    <description><![CDATA[  สถานะ: 🟢 Complete | อัพเดท: 2026-06-27 Tokens เชิงลึก Tokenization คืออะไร กระบวนการแปลง text เป็น sequence ของ integers ที่ model เข้าใจได้ BPE (Byte Pair Encoding) Claude ใช้ BPE tokenizer — เรียนรู้ subword units จาก training data บ่อยๆ ถูก merge เป็น single token ตัวอย่าง: “unbelievable” → [“u... ]]></description>
    <pubDate>Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
  </item>
    </channel>
  </rss>